第349章 不应该是这样的结局

    第349章 不应该是这样的结局
    这结局甚至比现实中还惨。
    男女主双双殒命。
    许温很不喜欢这个结局，一股无力感在他心中滋生。
    他总觉得可以改变点什么。
    但这毕竟只是一本小说，书中的文字并不能以他的意志转移。
    结局已经明明白白的出现在他眼前。
    许温打开评论区，里面全都是“好虐”、“哭的我心脏一抽一抽的疼”、“我哭死”等等之类的评论。
    “为什么是be啊！作者大大太狠了！”
    “女主最后是死了吗？不要啊……”
    “这个结局太真实了，真实到让人窒息。”
    看到这些评论，他也大致明白了这本书能火的原因。
    除了故事情节很丰富外，结局也给人留下了深刻的印象。
    许温记得这个年代的人好像非常喜欢虐，言情小说的结尾越虐越好。
    闲聊的时候他曾听陈天宝说过几本他看过的小说，结局基本都是这样。
    等再过几年，读者就开始不喜欢虐文了，他们只喜欢小甜饼，最好再来个大团圆结局。
    大概是后来的生活太苦，在小说里就不想再虐了。
    以许温的审美来看，他不是很喜欢这个结局，他总觉得这本小说应该有更好的结局才对。
    许温的目光最后停留在其中一条评论上。
    “作者是不是经历过类似的事情？不然怎么会写得这么真实？”
    看完小说的最后一章后，他关上手机，随后靠在椅子上盯着天板。
    他需要先缓一会儿。
    小说中间的细节就等着明天有时间再看吧。
    许温正打算退出绿江的时候，却在绿江的首页看到一条活动公告。
    上面写着：《病名为你》实体书彩蛋，作者亲自撰写的全新结局，来书中弥补你在原著中留下的遗憾吧！
    点进广告后还附带一条预约购买的链接，预约的人数非常多。
    许温本想点击预约，但他想了想，他还要去参加销售会，到时候总能拿到一本书。
    如果这本书真是夏柠所写，那她又会改成一个什么样的结局呢？
    比起这些，许温现在更关心的其实是她的精神状态。
    夏柠在完成这本小说后，究竟是完全康复了，还是变得更糟。
    许温希望是前者。
    他期待看到一个过去的夏柠重新归来。
    接下来的几天，许温依旧按部就班地处理着闪城的推广工作。
    临江大学的试点成功后，他开始将模式复制到其他高校。
    七月的临江，热浪翻涌。
    写字楼里，空调嗡嗡作响，却压不住空气中弥漫的紧张与兴奋。
    兰秋生盯着电脑屏幕，指尖在键盘上飞快敲击，处理完最后一批闪城后台的订单数据后，她额角沁出细密的汗珠，但嘴角却忍不住上扬。
    “班长！“内测首日订单量突破五千单了！”她转头看向办公室另一侧的许温，声音里带着掩饰不住的喜悦。
    许温正站在落地窗前接电话，闻言回头，冲她比了个“稍等”的手势。
    电话那头是询问假期排课的陈天宝。
    除了聊工作外，他正热情洋溢地夸赞闪城的推广策略：“你这外卖软件势头太猛了！我爸今早还问我，什么时候能普及到我们小区呢！”
    许温轻笑，声音温和却透着坚定：“内测阶段只在大学城和周边商圈试运行，等系统稳定后，会逐步开放其他区域。”
    挂断电话，他快步走到兰秋生身旁，俯身看向屏幕。
    后台数据曲线一路飙升，订单分布图上的红点密密麻麻，几乎覆盖了整个大学城区域。
    许温的眼睛微微眯起。
    “用户反馈怎么样？”他问道，声音里带着一丝不易察觉的紧张。
    许温本以为自己已经没有紧张这种情绪。
    但在闪城试运行的第一天，他还是开始有点小小的紧张。
    其实最紧张的还是顾星若。
    她昨天一整晚都没睡着。
    今天出门前她和许温说：“我先睡了，等出结果了告诉我，我现在睡也算是穿越时间。”
    兰秋生点开评论区，手指在触控板上滑动，念出精选评论：“‘配送速度比预期快’、‘包装完好，饭菜还是热的’、‘希望早日普及到我们公司’.”她顿了顿，突然笑出声：“还有人说，‘冲着许老师押题的名气也得试试，果然没失望’。”
    办公室里的其他团队成员听到这句话，都忍不住笑了起来。
    许温点点头。
    在闪城之前他就已经积累了不少名气。
    这为软件带来了不少的初始用户。
    “看来我们的名人效应起作用了。”许温轻声说道。
    说完后他目光扫过办公室里忙碌的团队成员：“但最终留住用户的，还是产品的实际体验。”
    兰秋生点点头，手指继续在键盘上敲击，调出更详细的数据分析：“订单主要集中在午餐和晚餐时段，平均配送时间26分钟，比我们预计的30分钟要快不少，用户复购率也很高，有超过40%的用户在一天内下了第二单。”
    许温的目光落在屏幕上不断跳动的数字上，眼底映着那些跳动的光芒。
    内测版便有如此反响，确实远超他的预期。
    “技术部那边情况如何？”许温问道，转向办公室另一侧正在监控服务器状态的几名工程师。
    “一切正常，系统运行流畅，服务器负载在可控范围内，订单处理没有延迟。”技术主管头也不抬地回答，眼睛紧盯着三块显示器上的数据流。
    就在这时，技术部的一名年轻员工突然喊了一声：“爆单了！大学城商圈同时涌入两百多单！”
    办公室里的气氛瞬间紧张起来。
    兰秋生立刻调出后台监控：“配送员调度跟得上吗？”
    “没问题！系统自动分配了最近骑手，平均接单时间控制在十秒内！这是我们算法的优势所在！”技术员兴奋地敲着键盘，声音里带着自豪。
    许温走到大屏幕前，看着实时滚动的订单数据和用户评价。
    屏幕上，代表订单完成率的绿色柱状图不断攀升，已经达到了惊人的98.7%。
    手机震动起来，打断了他的思绪。
    是杨易瑶发来的消息：“闪城上热搜了。”
    许温点开微博，#闪城内测火爆#的话题下，无数网友晒出订单截图：“求快点开通城西区！”、“学生党福音，再也不用挤食堂了！”、“许老师跨界做外卖居然这么专业？”
    兰秋生凑过来，眼睛亮晶晶的：“班长，我们是不是.成功了？”
    许温看向窗外。
    夕阳西沉，暮色中的城市灯火渐次亮起，每一盏灯下，或许都有人在等待一份闪城送达的晚餐。
    “这只是开始。”他轻声回答。
    他眼下的成绩距离未来那个黄色小软件还有很远的路要走。
    等什么时候能达到他记忆中的高度，那他才算是真正成功。
    与此同时，临江大学宿舍楼内，丁悦盘腿坐在床上，手机屏幕亮着，闪城app的界面停留在“订单已完成”的页面。
    她戳了戳旁边室友管雨婷的肩膀：“你看！咱们班长做的软件，真的能点到校外那家麻辣香锅！”
    管雨婷凑过来，盯着配送员实时定位的小蓝点，惊叹道：“从下单到送达才二十五分钟？这比食堂排队还方便啊！”
    “那当然！”丁悦的手指划过手机屏幕，展示订单详情。
    她主动介绍道：“我听班长说了，闪城主打的就是‘快’和‘准’，他们的算法能计算出最优配送路线，还能根据实时路况动态调整。”
    这些话都是平时他跟着兰秋生时听他们两个说的。
    起初她还有些听不懂，直到今天亲身体验这款软件。
    管雨婷的眼睛瞪得更大了：“这么厉害？咱们班长不是在学校外面教数学的吗？怎么还会搞这个？”
    丁悦笑着解释：“班长一开始是数学辅导班的老师，但开学后就一直在创业，没看到他最近都没怎么来学校吗？基本见不到他。”
    她压低声音，神秘兮兮地补充：“听说他们拿到了天使投资，投资方特别看好这个团队。”
    很快丁悦的电话铃声响起，打断了她们的谈话。
    外卖员通知她外卖到了。
    丁悦快速跑下楼，等再回来的时候，她手里面已经拎着一个袋子。
    她迫不及待地拆开包装，热腾腾的香锅冒着白气，配菜一样没少，连她备注的“多加香菜”也分毫不差。
    “这也太神了！我现在就下载！”管雨婷咽了咽口水，立刻掏出手机。
    丁悦一边掰开一次性筷子，一边说：“班长说他们了好几个月时间做市场调研，又了好几个月的时间研发软件，才有了现在的闪城。”
    管雨婷已经下载完app，正在注册账号：“首单立减十元？这个优惠力度可以啊！”
    她浏览着商家列表，随后惊讶的说道：“哇，连校门口那家很难排队的手工水饺都有！”
    丁悦夹起一块冒着热气的牛肉放入口中，满足地眯起眼睛：“配送费也非常便宜，而且我听班长他们说，他们给骑手的待遇更好，所以服务质量有保证。”
    两个女孩边吃边聊，不时查看app上的各种功能。
    正说着，宿舍楼走廊里突然传来一阵喧闹声。
    丁悦好奇地打开门，看到隔壁几个寝室的女生都聚在一起，手里拿着类似的环保袋，显然也都是闪城的订单。
    “你们也用了闪城？”一个扎马尾的女生兴奋地问：“太方便了！我刚才点的是北门那家奶茶，十分钟就到了！”
    “我点的炒饭，包装特别严实，一点都没洒。”另一个女生补充道。
    丁悦听着同学们七嘴八舌的正面评价，心想她一定要把这个好消息告诉兰秋生。
    她知道，这种口碑传播的效果，远比任何广告都要好。
    回到宿舍，她给兰秋生发了条消息：“你们软件在学校已经火了！整个楼层都在用！”
    很快，对方简单回复三个字：“我知道。”
    丁悦看到后，脑海中立马浮现出兰秋生得意的模样。
    气的她有些牙痒痒，早知道不告诉她了。
    她又发送消息：“工作完了就赶紧回来，别忘了你还是团支书。”
    兰秋生还是三个字：“知道了。”
    丁悦有种被忽视的不爽感。
    不过她现在也只能先把怒气都发泄在这份麻辣香锅上。
    等兰秋生回来再收拾她！
    内测第三天，闪城办公室里的气氛比首日更加热烈。
    订单量持续攀升，已经突破了一万单。
    技术团队连夜优化了服务器配置，以应对不断增长的用户量。
    兰秋生正在主持早会：“根据前两天的数据，午餐高峰期的订单量是平时的三倍，我们需要确保这个时段的系统稳定性。”
    贾明亮点点头：“我们已经增加了备用服务器，同时优化了订单分配算法，理论上可以承受比现在多50%的流量。”
    许温站在白板前，写下几个关键数字：“商家满意度92%、配送准时率96%、用户留存率65%，这些数据都很健康，但我们不能掉以轻心。”
    团队成员们认真记录着，没有人注意到，服务器监控屏幕上，一个代表负载的小数点正在缓慢攀升。
    上午十一点，第一波午餐订单开始涌入。
    起初一切正常，系统平稳运行，配送员按计划接单出发。
    兰秋生站在实时数据大屏前，脸上带着满意的微笑。
    “看来我们的优化见效了，订单处理速度比昨天快了12%。”她对许温说。
    许温正要回应，突然，技术部那边传来一声惊呼：“不好！服务器响应变慢了！”
    几乎在同一时刻，大屏幕上的几个数据指标开始变红。
    贾明亮迅速调出服务器状态监控：“cpu使用率已经达到95%，内存也快满了！”
    “立刻启动备用服务器！”许温的声音依然冷静，但语速明显加快。
    “正在尝试，但是新订单涌入速度太快了！”贾明亮的额头上渗出汗水，手指在键盘上飞速敲击。
    办公室里的气氛瞬间紧张起来。
    电话开始响起，是商家和配送员的询问，系统延迟导致一些订单状态无法及时更新。
    兰秋生迅速组织客服团队：“优先安抚已经下单的用户，告知他们系统正在处理，配送可能会有轻微延迟。”
    (本章完)